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路线 |
典型周期 |
适合场景 |
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调用大模型API+提示词工程 |
2-4周 |
客服、文案生成、非结构化信息抽取 |
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开源模型微调(如Llama、ChatGLM) |
2-3个月 |
需要私有化、有数千条垂直领域数据 |
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传统机器学习(如XGBoost、CNN) |
3-6个月 |
结构化数据预测、图像分类、推荐系统 |
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完全从头训练大模型 |
不推荐 |
99%的企业不需要这么做 |
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系统类型 |
预估周期(从立项到试运行) |
典型团队配置 |
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内部知识问答助手(基于公司文档) |
1-2个月 |
1-2名全栈+调用大模型API |
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销售线索评分系统(结构化数据) |
2-4个月 |
1名数据工程师+1名算法 |
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客服工单自动分类与摘要 |
3-5个月 |
2名算法+1名标注(兼职) |
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生产设备预测性维护(时序数据) |
5-8个月 |
2名算法+1名IoT工程师 |
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多模态质检(图像+声音+传感器) |
8-14个月 |
3-4名算法+产线改造配合 |