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    餐饮APP开发解决方案

    2020-11-24 10:15:00 来自于应用公园

    电子商务的大潮汹涌而来,其对传统行业的冲击力不可小觑。而在移动电子商务方面,翻新了往年的历史交易额数据。从前不久的双十一数据来看,移动电商的贡献占了4成多,可想而知未来的电商趋势将在移动电商方面取得更好的发展。目前传统的行业大部分已经或正在加入移动电子商务(APP)的潮流,餐饮行业只是其中一类。有了餐饮企业的手机客户端,餐饮企业可以向用户提供手机点餐、在线咨询、线路导航、优惠推送、御用厨师、一键呼叫和手机定位等特色功能服务。利用餐饮APP服务每一位到场就餐的用户,累积收集用户的饮食习惯爱好、评论和反馈意见,有效提升服务质量,帮助餐厅实现更加有效率的管理。南京App开发公司应用公园小编带大家看看餐饮app开发解决方案。   移动餐饮行业市场商机 根据云多普订餐app开发市场调研人员统计数据显示,2014年,整个餐饮业的O2O市场规模接近千亿,占餐饮行业总体比重的3.5%。预计到2017年,我国餐饮业的O2O市场将突破2000亿规模。因为随着互联网+餐饮的发展,传统餐饮企业迫切加入移动互联网的市场竞争中,迫切想要占领移动流量入口和移动支付入口,抓住市场商机。为此当下实体店商与移动支付联姻已然成为一种潮流。 传统餐饮行业为何需要转型升级 1.“四高一低”困扰餐饮业发展:成本高,食品安全、消费投诉率高,媒体曝光风险高,经营收入难增长,获利能力低。 2.不符合消费需求的变化:餐饮市场的档次整体布局失衡,不能满足不同层次消费群体的需要。 3.传统营销优势不再:互联网的发展,网络营销信息覆盖范围广、营销成本低等特征,以及人们接收信息的习惯逐渐向移动端转移。

    传统餐饮行业为何需要开发APP

    1、降低成本:通过智能手机进行比较全面的移动管理,降低餐饮企业的运营成本。

    2、提升形象:餐饮app开发是移动互联网的名片,将大大提升餐饮企业的品牌知名度。 3、增加客源:通过手机APP订餐,并通过微信朋友圈分享,将有效提升客源。 餐饮APP开发功能 1.餐厅介绍:餐饮APP对本餐厅的创立者、创立历史故事、创意来源、餐厅设计理念、餐厅服务理念等进行详细的介绍,了解餐厅的文化,让到餐厅就餐的客人感受餐厅的人文气息。

    2.订位点餐:有了订位点餐功能,客人只需要在手机客户端上下单预定餐厅位子,以及订好当天就餐品类,手机APP下单,方便快捷,为客人解决了预定餐厅位子难、选菜时间长等问题。

    3.用餐点评:在美食app开发上还可以进行详细的点评以及商客互动,点评作为反馈信息回馈给餐厅,餐饮企业能够根据客人的点评改善餐厅运营情况,提升自己的市场竞争力,帮助餐厅树立亲民形象。

    4.一键呼叫:这个功能主要用于到场就餐的客人,在用餐过程中,需要服务的时候可以直接点击手机客户端上的一键呼叫功能,再也不用挥手大叫“waiter”!

    5.LBS位置定位:餐饮行业APP还可以装置LBS定位系统,对用户手机定位,计算出此刻用户距离餐厅的距离,还需要走多少里路。



    6.消息通知:通过APP在午餐时间或者接近午餐时间免费对消费者推送优惠信息、餐饮贴士、推出的新式菜品,巧妙吸引顾客到店内进餐。

    7.会员管理:使用APP添加、导入餐饮店面已有会员,一键实现对未安装APP会员的推广。同时通过APP对消费者进行统计,根据消费者数据有针对性的推出不同口味的菜品。

    8.图片展示:将餐饮店面进行拍照,把店面信息放在APP中进行展示,精美的图册及杂志化展示让消费者不禁馋涎欲滴,让消费者在APP中享受一场视觉盛宴。

    9.菜品展现:将菜品在APP中做详情展示,并提供下单、支付、预约服务,顾客在APP中就可以预定好中晚餐,方便快捷。  

    餐饮app运营推广

    (一)运营的三个阶段:吸引用户、把用户留住、让用户掏钱。

    (二)运营三大核心目标:扩大用户群、寻找合适的盈利模式以增加收入、提高用户活跃度。

    (三)运营工作 前期的准备工作:

    1. 首先保证产品能正常运行。

    2.明确产品定位和目标。

    3.选择合适的推广渠道和方式,协调内外部的资源并制定详细的计划。

    4.确定团队分工并执行,专注每个运营环节。

    上线初期的工作:

    1.保障产品的正常使用

    2.根据运营状况,阶段性的跳转优化产品 3.制定上线初期的推广策略

    后期的日常工作:

    1.产品的更新:根据企业发展需求以及消费者需求不断优化更新;

    2.内容运营:主要选择软文营销的方式;

    3.活动策划:策划上下相结合的活动,提高产品曝光率;

    4.用户运营:用户关系管理,维护老客户,挖掘新客户;

    5.数据分析:下载量 、用户数、留存率、转化率、活跃用户数、活跃时长                  

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