app运营按照分工和类别可以分为五个基本层次：产品运营、用户运营、内容运营、活动运营、渠道运营。以下是关于app五个层面的简单介绍：
1、产品运营
产品运营是运营整个工作的基础，是不可忽视的一部分。工作包括明确产品的定位是什么，了解产品的目标用户是什么，产品是否正常。在这方面，运营关注的是用户体验，其目的是无论产品更新多少次，都能优化用户体验。
2、用户运营
运营是维护用户，从而扩大用户数量，提高用户留存率，增强用户活跃度。简单来说，我们需要知道产品的目标用户是谁，在哪里，用户为什么使用产品，用户如何使用产品，用户使用产品后的反馈。一方面主要是优化产品，根据用户对产品的使用情况调整推广策略。
3、内容运营
内容运营的主要工作是对产品的内容等进行规划、编辑、优化和发布。这方面的目的是向用户介绍与产品相关的优质内容，让用户发现产品的价值和功能，增加对产品的信任。内容运营要不断更新，一成不变的内容运营会让用户反感，不利于APP的发展。
4、活动运营
活动运营是很多APP产品使用的运营推广方法。目前流行的活动运营是“邀请活动”，是通过活动奖励鼓励现有用户邀请其他潜在用户的一种方式，会有一定的几率形成“病毒传播效应”(利用openinstall的“免费邀请码”功能，可以邀请活动。运营在这方面的目的是为了推广产品，吸引更多的用户，提升用户的参与度，是提升各种
app数据指标有效的方式。
5、渠道运营
运营、推广离不开渠道、推广，推广一直是创新的主要手段。通过业务合作、产品合作、渠道合作等。我们可以对产品进行推广，从而实现产品曝光，获得流量和用户。主要工作包括挖掘渠道、评估渠道、维护渠道等。
用户研究和数据分析：
1、用户调研通常分两种：
一种是间接调研，即不直接联系用户，而是从用户的使用轨迹中寻找规律，比如用户使用产品的次数、在线使用时间、不同页面之间的跳跃节点、失去用户特征等。
另一种是直接调查，即直接与用户沟通，包括问卷、访谈等形式，直接获取用户的使用情况和反馈。
2、数据来源
在我们做数据分析之前，必须得有数据提供给我们分析，所以我们应该先得到数据。
数据有两个主要来源：
自带数据统计系统——
app公司自带数据是可靠、适合的数据统计方式。一般来说，在条件允许的情况下，数据分析都是基于这样的内部数据进行的，但是构建BI的人工成本和管理成本相对较高；
第三方数据工具——统计分析这是一种借助外部统计工具获取数据的方式，通过集成SDK直接访问第三方统计工具；示例：openinstall。
3、数据分析
数据分析是
app运营推广过程中非常重要的一个环节，是每个运营推广人都需要掌握的一项技能。互联网时代，一切用数据说话，数据是直观反映APP 运营推广实际效果的有利依据。比如根据新增用户、用户留存、活跃用户的数据，可以知道各种渠道推广带来的效果。用户行为数据，如用户打开产品的次数、使用时间等。可以展示用户对产品的依赖程度，并分析用户流失的原因等。
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