App运营：如何进行App数据分析？

在智能手机时代，数据分析很多人可能不太了解，但这是我们必须知道的。数据分析可以指导我们的发展方向，甚至可以影响我们的产品或服务的生存。随着智能手机的普及，人们开始习惯使用移动App访问互联网的方式。目前，大中型企业已开发出独特App。

特别是随着移动互联网技术的进步，利用“应用公园”自助式app在线制作平台，即使你完全不懂任何的编程开发技术，自己也能从零快速拼图式创造一个独特的专属App，而且应用公园还有大量的经典App模板，可以直接使用，快10分钟就能完成App的制作，快速开启创业项目，成本可以节省90%以上。

App开发的市场需求和发展前景也在蓬勃发展，这表明App的商业用途已经逐渐普及。所以很自然地，移动App的数据分析是不可或缺的，所以今天我们来看看要分析哪些方面？

1、真实用户的数量：这里提到的真实用户数量并非全部都在我们的应用中。用户数量，因为必须有很多“僵尸粉”，这部分我们要删除，因为它对我们没有帮助。我们应该注意的是，实际获得的新用户是非常重要的数据。

2、活跃程度如何：用户活动可以直接反馈我们App的操作。如果活动非常低，表明我们的产品对用户没有核心价值，那么我们必须做出适当的调整。改变这种情况。用户注意我们的App可能是付费和免费的形式，那么我们必须做好保留新用户的活动，并且活动应该记录每日，每周和每月的数据进行对比分析。

3、保留率如何？保留率可分为新用户保留和旧用户保留。我们需要每天和每周计算新老客户的保留率。如果不好，我们必须找到提高用户保留率和改变缺点的方法。

4、监控用户的持续时间：这非常重要，因为这是验证用户活动准确性的一个因素。用户使用时间越长，App就越有价值。一方面，它可以突出显示我们的App用户喜欢它，另一方面，它可以指示用户是活动的，反之亦然。

当我们开发App时，我们将预测普通用户将在一天内使用多长时间。如果在线发布后用户的使用时间不同，那么我们必须分析哪个链接有问题。

5、用户肖像分析：这可以说是我们App数据中重要的一点。我们的许多决策都基于用户肖像分析。用户肖像的指标尽可能详细，如性别，年龄，地区，手机型号，网络模型，职业，收入，爱好，消费能力等。这些数据通常是无用的，但对于产品人员来说，有时他们给了他们很多灵感。

数据分析绝不是查看某些日常数据的简单问题。有必要通过数据分析来分析App的问题。正如应用公园在开发App之前进行市场调查一样，请务必了解我们的方向，或者我们如何识别问题并解决问题，以便我们的App能够更进一步。